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豆瓣，登陆。
A 用户的页面，抬头可能是“我和 A 共同的喜好…”；
首页，抬头就是豆瓣猜你会喜欢的“今日推荐…”；
书籍或电影页面，下面有“喜欢看”XYZ”的人也喜欢 …”。

我很期望出现的还有，“我与 A 共同的厌恶”，豆瓣猜你讨厌的“今日小心…”以及“讨厌 XYZ 的也讨厌”。

我不是恶搞，多想一步的哥们会先想到，“共同的喜欢”和“共同的厌恶”有时候不过是同一种东西的两种表述，比如“厌恶”集权和独裁，就意味着“喜欢”平权的共和与民主，这是换汤不换药，所以还不是我说的想要豆瓣提供的，我要的东西，可以举例说。

在看过 《2001太空漫游 2001: A Space Odyssey》 的 11000 多人里，我属于那 2.4% 的给 2 星的人。我可不会因为那是 库布里克 和 克拉克 的结晶就匍匐在地，顶礼膜拜。我就是觉得拍得像坨屎一样—–你放再多遍 查拉图斯特拉如是说 也还是像坨屎—-当然我也不觉得那些喜欢的人就是矫情。说真的，我对那些和我一样“厌恶”这部片子的人挺有兴趣—-他们是谁，还讨厌哪些东西？说不定他和我有共同的标准才不喜欢这部片子。如果我在用户 A 的页面发现 A 和我同样没给 《2001》好脸色，那我可太有他乡遇故知，知音难觅也终于觅到的感觉了。这对豆瓣来说，很容易实现，只是服务器压力可能会多些。

至于“豆瓣猜你讨厌”有什么用：
- 我想不会有人只在“豆瓣猜你喜欢”的内容里找东西看吧，那是“白名单”，这种方法狭窄了点儿。所以，当你在网上四处游荡寻找电影和书籍的时候，可以参考“豆瓣猜你讨厌”，防止触礁啊，那个编导演出阵容看上去诱人无比的东西没准就是只被你激活的维纳斯捕蝇草。豆瓣存在的价值，就在于粗看 IMDB 上某部电影的评分已经不能帮你获得这一作品的有效评价了，因为大众口味和个体喜好的关联度是个没谱的事儿。如果豆瓣早跟我说猜我会讨厌《大河恋 A River Runs Through It》，我也不用浪费俩小时啊……（我又不是女生，Pitt 那张脸我一点都不感冒）

- 豆瓣把事物的另一面呈现给了你，反而有可能激起你的好奇心，我就是要读读看看那些你猜我讨厌的东西。最后，好，郭敬明发现了韩寒，Windows 遇见了 Linux，阿纳金引出了卢克，建国大业抵达了人猿星球。你拓展了自己的疆界，突进了新的领域，噢耶！

其实类似的，记得 Thunderbird 刚出来时的一个卖点吗？基于 贝叶斯 算法的垃圾邮件过滤器。贝叶斯算法根据你的行为和经年累月使用过程中的数据集自己学习，不断提高（当然，基于模型和算法的实现，可能有极值）。

对我来说，上豆瓣除了是找合自己口味的书和电影外，也是个找到各色有意思的人的过程。在我的人工判断准则里，那些和我有共同爱好的人，是否和我还有共同的厌恶更能让我了解此人，并判断他是否和我臭味相投。豆瓣上太多文艺青年了，即便和我都爱看漫画改变的 cult 电影，也都读过好几本共同的二战将领的传记，还和我在同一城市看过不少我也去过的展览的，全是正面符合的人仍然太多，我还是很难和这么个大众建立亲和感，不过，如果这哥们旗帜鲜明地亮出个讨厌余大师秋雨的招牌，我会更觉得於我心有戚戚焉，我要认识这哥们。这种发现，穷举大量的共同喜好也不容易出现。

就豆瓣的现状来说，因为数据量的关系或者就是因为人与人个性的不同，某用户和我没有共同喜欢的交集再平常不过了，不过我们完全有可能有共同的厌恶啊，这也能表示此人可能和我是同好，为什么不把这样的用户告诉我呢？别忘了，有时候，一个人的厌恶倒更能鲜明地表达他的个性和立场。

其实“共同的喜欢”和“共同的厌恶”本质上是提供“共同点”，是共同点而非仅仅共同的爱好亦非仅仅共同的厌恶才是结交并建立关系的本质。
多年前的数据结构和数学建模课留给我的最后印象是 B+ 树和一场下呀下的雪跟一辆倒霉的铲雪车的问题，我就不那么装B地评论豆瓣的推荐算法了。我只衷心地祈求，以现有的数据集和算法，把那个不需要多大力气就能输出的“共同厌恶”告诉我吧，在黑暗中寻找同志是件多么艰辛的事情啊，让黑猩猩们团结在一块的原因除了有共同喜欢香蕉外，还有一块讨厌平行线。

Tags: douban, 豆瓣

This entry was posted on Monday, October 26th, 2009 at 7:20 pm and is filed under Web. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.